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220 Beschreibung

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To support this course, we will need to make frequent updates to the course content to keep it current with the Azure services used in the course.

We are publishing the lab instructions and lab files on GitHub to allow for open contributions between the course authors and MCTs to keep the content current with changes in the Azure platform.

We hope that this brings a sense of collaboration to the labs like we've never had before - when Azure changes and you find it first during a live delivery, go ahead and make an enhancement right in the lab source.

Help your fellow MCTs. The instructor handbook and PowerPoints are still going to be your primary source for teaching the course content.

These files on GitHub are designed to be used in conjunction with the student handbook, but are in GitHub as a central repository so MCTs and course authors can have a shared source for the latest lab files.

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Updates to course labs are in development. Some minor changes are being implemented and some more global updates are being developed.

It may be advisable for contributors to propose changes by raising issues before creating pull requests.

Any MCT can submit a pull request against the Master branch to the code or content in the GitHub repro, Microsoft and the course author will triage and include content and lab code changes as needed.

If you encounter any blocking issues in the labs, please raise issues immediately. You can submit bugs, changes, improvement and ideas.

Find a new Azure feature before we have? Submit a new demo! It is strongly recommended that MCTs and Partners access these materials and in turn, provide them separately to students.

Pointing students directly to GitHub to access Lab steps as part of an ongoing class will require them to access yet another UI as part of the course, contributing to a confusing experience for the student.

An explanation to the student regarding why they are receiving separate Lab instructions can highlight the nature of an always-changing cloud-based interface and platform.

Please refer to the current open issues to be sure that a new issue doesn't duplicate an existing issue. The following are known issues that are not in the open issues as we are working on them already:.

Most labs require running the setup script in order to create specifically named IoT devices. Work is being done to "clean up" the device resources within and across labs.

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